ஆண்டெனா மதிப்பாய்வு: ஃப்ராக்டல் மெட்டாசர்ஃபேஸ்கள் மற்றும் ஆண்டெனா வடிவமைப்பு பற்றிய மதிப்பாய்வு

பின்னங்கள் என்ற கருத்தை கணிதவியலாளர் பெனாய்ட் பி. மண்டேல்பிரோட் 1970களில் அறிமுகப்படுத்தினார், இருப்பினும் பின்ன வடிவவியலின் தோற்றம் கேன்டர் (1870), வான் கோச் (1904), சியர்பின்ஸ்கி (1915), ஜூலியா (1918), ஃபடோ (1926), மற்றும் ரிச்சர்ட்சன் (1953) போன்ற பல கணிதவியலாளர்களின் முந்தைய படைப்புகளில் காணப்படுகிறது.
மரங்கள், மலைகள் மற்றும் கடற்கரைகள் போன்ற மிகவும் சிக்கலான கட்டமைப்புகளை உருவகப்படுத்த புதிய வகை பின்னங்களை அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம் பின்னங்களுக்கும் இயற்கைக்கும் இடையிலான உறவை பெனாய்ட் பி. மண்டேல்பிரோட் ஆய்வு செய்தார். பாரம்பரிய யூக்ளிடியன் வடிவவியலால் வகைப்படுத்த முடியாத ஒழுங்கற்ற மற்றும் துண்டு துண்டான வடிவியல் வடிவங்களை விவரிக்க, "உடைந்த" அல்லது "உடைந்த", அதாவது உடைந்த அல்லது ஒழுங்கற்ற துண்டுகளால் ஆனது என்று பொருள்படும் லத்தீன் பெயரடையான "ஃபிராக்டல்" என்பதிலிருந்து "ஃபிராக்டல்" என்ற வார்த்தையை அவர் உருவாக்கினார். கூடுதலாக, அவர் பின்னங்களை உருவாக்குவதற்கும் படிப்பதற்கும் கணித மாதிரிகள் மற்றும் வழிமுறைகளை உருவாக்கினார், இது பிரபலமான மண்டேல்பிரோட் தொகுப்பை உருவாக்க வழிவகுத்தது, இது சிக்கலான மற்றும் எண்ணற்ற முறைகளில் மீண்டும் மீண்டும் வரும் வடிவங்களுடன் மிகவும் பிரபலமான மற்றும் பார்வைக்கு கவர்ச்சிகரமான பின்ன வடிவமாகும் (படம் 1d ஐப் பார்க்கவும்).
மண்டேல்பிரோட்டின் படைப்புகள் கணிதத்தில் மட்டுமல்ல, இயற்பியல், கணினி வரைகலை, உயிரியல், பொருளாதாரம் மற்றும் கலை போன்ற பல்வேறு துறைகளிலும் பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன. உண்மையில், சிக்கலான மற்றும் சுய-ஒத்த கட்டமைப்புகளை மாதிரியாக்கி பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் திறன் காரணமாக, பின்னங்கள் பல்வேறு துறைகளில் ஏராளமான புதுமையான பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, அவை பின்வரும் பயன்பாட்டுப் பகுதிகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, அவை அவற்றின் பரந்த பயன்பாட்டிற்கான சில எடுத்துக்காட்டுகள் மட்டுமே:
1. கணினி கிராபிக்ஸ் மற்றும் அனிமேஷன், யதார்த்தமான மற்றும் பார்வைக்கு கவர்ச்சிகரமான இயற்கை நிலப்பரப்புகள், மரங்கள், மேகங்கள் மற்றும் அமைப்புகளை உருவாக்குதல்;
2. டிஜிட்டல் கோப்புகளின் அளவைக் குறைப்பதற்கான தரவு சுருக்க தொழில்நுட்பம்;
3. படம் மற்றும் சமிக்ஞை செயலாக்கம், படங்களிலிருந்து அம்சங்களைப் பிரித்தெடுத்தல், வடிவங்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் பயனுள்ள பட சுருக்க மற்றும் மறுகட்டமைப்பு முறைகளை வழங்குதல்;
4. உயிரியல், தாவரங்களின் வளர்ச்சி மற்றும் மூளையில் உள்ள நியூரான்களின் அமைப்பை விவரிக்கிறது;
5. ஆண்டெனா கோட்பாடு மற்றும் மெட்டா மெட்டீரியல்கள், சிறிய/மல்டி-பேண்ட் ஆண்டெனாக்கள் மற்றும் புதுமையான மெட்டாசர்ஃபேஸ்களை வடிவமைத்தல்.
தற்போது, ​​பல்வேறு அறிவியல், கலை மற்றும் தொழில்நுட்பத் துறைகளில் பின்ன வடிவியல் புதிய மற்றும் புதுமையான பயன்பாடுகளைக் கண்டறிந்து வருகிறது.
மின்காந்த (EM) தொழில்நுட்பத்தில், ஆண்டெனாக்கள் முதல் மெட்டாமெட்டீரியல்கள் மற்றும் அதிர்வெண் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மேற்பரப்புகள் (FSS) வரை மினியேச்சரைசேஷன் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு ஃபிராக்டல் வடிவங்கள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். வழக்கமான ஆண்டெனாக்களில் ஃபிராக்டல் வடிவவியலைப் பயன்படுத்துவது அவற்றின் மின் நீளத்தை அதிகரிக்கலாம், இதன் மூலம் அதிர்வு கட்டமைப்பின் ஒட்டுமொத்த அளவைக் குறைக்கலாம். கூடுதலாக, ஃபிராக்டல் வடிவங்களின் சுய-ஒத்த தன்மை, மல்டி-பேண்ட் அல்லது பிராட்பேண்ட் ரெசோனன்ட் கட்டமைப்புகளை உணர அவற்றை சிறந்ததாக ஆக்குகிறது. ஃபிராக்டல்களின் உள்ளார்ந்த மினியேச்சரைசேஷன் திறன்கள், பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கான பிரதிபலிப்பான்கள், கட்ட வரிசை ஆண்டெனாக்கள், மெட்டாமெட்டீரியல் உறிஞ்சிகள் மற்றும் மெட்டாசர்ஃபேஸ்களை வடிவமைப்பதற்கு குறிப்பாக கவர்ச்சிகரமானவை. உண்மையில், மிகச் சிறிய வரிசை கூறுகளைப் பயன்படுத்துவது பல நன்மைகளைத் தரும், அதாவது பரஸ்பர இணைப்பைக் குறைத்தல் அல்லது மிகச் சிறிய உறுப்பு இடைவெளியுடன் கூடிய வரிசைகளுடன் வேலை செய்ய முடியும், இதனால் நல்ல ஸ்கேனிங் செயல்திறன் மற்றும் அதிக அளவு கோண நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது.
மேலே குறிப்பிட்டுள்ள காரணங்களுக்காக, ஃபிராக்டல் ஆண்டெனாக்கள் மற்றும் மெட்டாசர்ஃபேஸ்கள் மின்காந்தவியல் துறையில் இரண்டு கவர்ச்சிகரமான ஆராய்ச்சிப் பகுதிகளைக் குறிக்கின்றன, அவை சமீபத்திய ஆண்டுகளில் அதிக கவனத்தை ஈர்த்துள்ளன. இரண்டு கருத்துக்களும் மின்காந்த அலைகளை கையாளவும் கட்டுப்படுத்தவும் தனித்துவமான வழிகளை வழங்குகின்றன, வயர்லெஸ் தகவல்தொடர்புகள், ரேடார் அமைப்புகள் மற்றும் உணர்தல் ஆகியவற்றில் பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளுடன். அவற்றின் சுய-ஒத்த பண்புகள் சிறந்த மின்காந்த பதிலைப் பராமரிக்கும் அதே வேளையில் அவற்றை அளவில் சிறியதாக இருக்க அனுமதிக்கின்றன. மொபைல் சாதனங்கள், RFID குறிச்சொற்கள் மற்றும் விண்வெளி அமைப்புகள் போன்ற இட-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடுகளில் இந்த சுருக்கமானது குறிப்பாக சாதகமாக உள்ளது.
ஃபிராக்டல் ஆண்டெனாக்கள் மற்றும் மெட்டாசர்ஃபேஸ்களின் பயன்பாடு வயர்லெஸ் தகவல்தொடர்புகள், இமேஜிங் மற்றும் ரேடார் அமைப்புகளை கணிசமாக மேம்படுத்தும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது, ஏனெனில் அவை மேம்பட்ட செயல்பாட்டுடன் கூடிய சிறிய, உயர் செயல்திறன் கொண்ட சாதனங்களை செயல்படுத்துகின்றன. கூடுதலாக, பல அதிர்வெண் பட்டைகளில் செயல்படும் திறன் மற்றும் மினியேச்சர் செய்யப்படும் திறன் காரணமாக, பொருள் கண்டறிதலுக்கான மைக்ரோவேவ் சென்சார்களின் வடிவமைப்பில் ஃபிராக்டல் வடிவியல் அதிகளவில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்தப் பகுதிகளில் தொடர்ந்து நடைபெற்று வரும் ஆராய்ச்சி, புதிய வடிவமைப்புகள், பொருட்கள் மற்றும் புனையமைப்பு நுட்பங்களை அவற்றின் முழு திறனையும் உணர தொடர்ந்து ஆராய்கிறது.
இந்த ஆய்வறிக்கை, ஃபிராக்டல் ஆண்டெனாக்கள் மற்றும் மெட்டாசர்ஃபேஸ்களின் ஆராய்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டு முன்னேற்றத்தை மதிப்பாய்வு செய்வதையும், ஏற்கனவே உள்ள ஃபிராக்டல் அடிப்படையிலான ஆண்டெனாக்கள் மற்றும் மெட்டாசர்ஃபேஸ்களை ஒப்பிட்டு, அவற்றின் நன்மைகள் மற்றும் வரம்புகளை எடுத்துக்காட்டுவதையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இறுதியாக, புதுமையான பிரதிபலிப்பான்கள் மற்றும் மெட்டாமெட்டீரியல் அலகுகளின் விரிவான பகுப்பாய்வு வழங்கப்படுகிறது, மேலும் இந்த மின்காந்த கட்டமைப்புகளின் சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால முன்னேற்றங்கள் விவாதிக்கப்படுகின்றன.